科技創(chuàng)新在人類的發(fā)展歷史上起著不可估量的作用,是發(fā)展新質生產力的核心要素。在科技創(chuàng)新、轉化的過程中,科研機構一直承擔載體功能,是面向未來的戰(zhàn)略科技力量。
當前,眾多科研機構非常重視實驗環(huán)境、儀器儀表、機房算力等基礎設施,在數(shù)據(jù)管理和利用方面相對不足,尚未建立數(shù)據(jù)的有效管理機制和運營模式。
近年來,國家高度重視大數(shù)據(jù)賦能科研機構創(chuàng)新變革。總書記強調,要推動科研范式變革,夯實基礎研究根基,推進建設以科研大數(shù)據(jù)為基礎的科研信息化平臺,以大數(shù)據(jù)模擬計算等技術驅動科研新范式。國家數(shù)據(jù)局將“數(shù)據(jù)要素×創(chuàng)新科技”列入首批12個數(shù)據(jù)要素應用方向。
鴻程系統(tǒng)堅持“以數(shù)據(jù)要素驅動科研范式變革,助力高能級科創(chuàng)平臺建設”的價值理念,通過大數(shù)據(jù)、AI等技術,高標準整合科研數(shù)據(jù)要素,高質量供給科研數(shù)據(jù)產品,高效率開發(fā)科研數(shù)據(jù)資源,高水平促進科研數(shù)據(jù)生產力。
科研一體化大數(shù)據(jù)平臺以“1314”為總體架構,即“1”個一體化數(shù)據(jù)湖、“3”個專業(yè)化數(shù)據(jù)倉、“1”個統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理平臺、“4”個面向對象的科研數(shù)據(jù)應用方向。總體架構如下:
“1”個數(shù)據(jù)湖:通過數(shù)據(jù)采集工具整合科研機構內外科研相關數(shù)據(jù),形成科研數(shù)據(jù)湖,實現(xiàn)全量化科研數(shù)據(jù)沉淀。
“3”個數(shù)據(jù)倉:統(tǒng)一科研數(shù)據(jù)口徑,對科研數(shù)據(jù)進行標準化處理,形成科研管理倉、科研知識倉、分析應用倉,針對科研機構不同使用場景進行數(shù)據(jù)的高質量供給。
“1”個數(shù)據(jù)治理平臺:提供數(shù)據(jù)治理、模型計算及各類數(shù)據(jù)服務,支撐科研機構不同場景下的用數(shù)需求。
“4”個數(shù)據(jù)應用方向:為科研人員提供一站式科研數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,驅動科研創(chuàng)新發(fā)現(xiàn);為科研管理部門提供一體化科研數(shù)據(jù)治理,助力科研數(shù)據(jù)高水平應用;為相關高校師生提供專業(yè)化科研數(shù)據(jù)仿真平臺,推進高素質科研教學;為相關產業(yè)鏈企業(yè)開放規(guī)范化科研數(shù)據(jù),協(xié)助企業(yè)高起點數(shù)據(jù)創(chuàng)新。
服務對象包括天目山實驗室、白馬湖實驗室、良渚實驗室、東海實驗室等新型科研機構。
統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺:破解原先存在的數(shù)據(jù)煙囪,匯聚并治理實驗室人才、項目、科研過程、成果、資產、經費相關100+類信息項,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫。
一體化數(shù)據(jù)管理:構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準與規(guī)范,對數(shù)據(jù)資產進行標準化治理,并提供一鍵式資產搜索,多角度盤點數(shù)據(jù)資產。
智能化服務對外賦能:構建4類智能化評價模型,為科研全流提供決策輔助。